Na „realitnom porne“ prerobila milióny. Big data pri predaji domov nefungujú ideálne

Počuli ste už o house flipping biznise? Ak nie, nežijete v USA, tam je tento trend v realitnom biznise už rozšírený, a to poriadne. Až tak, že to niektorým firmám v tomto sektore začína prerastať cez hlavu.

Ide o biznis s rýchlo obrátkovým predajom domov s využitím big data. Je to niečo podobné ako funguje predajca áut AAA Auto na slovenskom trhu, len firma skupuje a predáva domy. Kupuje rýchlo, niekedy pod cenu, a predáva tiež rýchlo. Kým predaj domu v USA cez bežnú realitnú kanceláriu trvá niekoľko mesiacov, cez tieto spoločnosti to trvá pár dní. A kto by nechcel peniaze za dom na ruku čím skôr?

Takto funguje v USA niekoľko veľkých online realitných kancelárii či skôr portálov, kde sa zverejňujú ponuky na predaj domov. Do pozornosti médii sa však nedávno dostala jedna z nich - Zillow.

Korona priniesla zisky

Jej biznis model fungoval donedávna veľmi dobre. Dokonca aj počas korona pandémie, pretože Američania, ktorí mali dostatok hotovosti, radi surfovali na realitných portáloch a hľadali si nové či druhé bývanie. Zillow patrí medzi lídrov z realitných portálov, ktoré ponúkajú toto „realitné porno“, pripomína Financial Times. Pod túto spoločnosť zo Seattlu patria online realitné portály ako Trulia, StreetEasy či HotPads.

Svedčia o tom aj dáta o návštevnosti jej webov. Vlani mali viac ako 9,6 miliardy návštev čo bolo o 19 percent viac ako predvlani.

Táto návštevnosť priniesla firme nielen zisky z predajov domov, ale aj prílev cenných dát o potenciálnych kupcoch domov. V ére veľkých dát a ich analýzy na obchodné účely je to cenný kapitál. Zillow vie s dátami pracovať. Jej zakladateľmi sú totiž úspešní biznismeni v IT priemysle ako Rich Barton, zakladateľ Expedie a Lloyd Frink, ktorý pracoval v Microsofte.

Big data zlyhali

Títo experti nastavili svoje algoritmy a umelú inteligenciu na vyhodnocovanie údajov o surfovaní po weboch o domoch. Tak by mali dokázať predpovedať rast či pokles budúcich cien nehnuteľnosti v danej lokalite.

Používajú na to aj informácie o kriminalite či dostupnosti kvalitných škôl v meste či štvrti. Okrem toho Zillow pozná aj podrobné dáta o predávanej nehnuteľnosti. Napríklad to, ako dlho bola na realitnom portáli, či nie je „ležiak“ či v minulosti nevyhorela či nebola zatopená alebo inak poškodená.